SaaS企業のLLMO対策カテゴリ名を1語省いただけで、返ってきた44件のうち42件が別ジャンルでした

SaaS企業のLLMO対策で、先に押さえること

LLMO対策（AI検索対策・AIO対策とも呼ばれます）とは、AIに相談されたときに自社の名前が挙がり、正しく紹介されるようにする取り組みです。

BtoB SaaSの場合、発注者の聞き方はこうなります。「導入シェアが高い勤怠管理システムを5つ比較して」「従業員100名くらいの会社に合うツールはある？」「いま使っている◯◯の代わりになるサービスは？」。検索結果の一覧と違い、AIは数製品だけを名前で挙げ、短い説明を添えます。

2026年9月、この種の質問を5つ用意し、ChatGPT・Claude・GeminiにWeb検索を有効にした状態で投げました。挙がったのはのべ123件の製品です。計測の全文はBtoB SaaS版の実測レポートにまとめています。

カテゴリ名を入れた質問では、3つのAIが同じ製品を挙げた

まず、質問にカテゴリ名を入れた場合です。「導入シェアが高い◯◯システムを5つ比較して」という聞き方をしました。

結果は、3つのAIとも正しいカテゴリの製品だけを挙げました。さらに、3つのAIすべてに共通して登場した製品が3つありました。顔ぶれがほぼ一致していたということです。

これは、ほかの業種を調べたときとは逆の結果です。

• 三軒茶屋の不動産会社を同じ質問で3つのAIに聞くと、共通していたのは1社だけでした（不動産会社のLLMO対策）
• エンジニア採用を頼める人材紹介会社では、3つのAIに共通する会社が1社もなく、ChatGPTとClaudeの重なりも0社でした（採用代行・人材紹介のLLMO対策）
• 都内の美容クリニックでは、ChatGPTが挙げた8件のうち、ほかの2つのAIと重なった院は0件でした（美容クリニックのLLMO対策）

エリアで探されるビジネスでは、AIごとに答えがばらけます。SaaSでは上位が固定されていました。比較記事やレビューサイトが揃っている分野で、3つのAIが同じ情報源を読んでいるためだと考えられます。ただしこれは推測で、因果までは確かめていません。

カテゴリ名を省いた1問で、44件中42件が別ジャンルになった

5つの質問はすべて、同じカテゴリのSaaSについて聞いたものです。ただし1問だけ、質問文にカテゴリ名を入れませんでした。

「従業員数100名以下の中小企業におすすめのシステムは？」。これに対して3つのAIが挙げた44件を、カテゴリごとに分けたものが下の表です。

出典：AGEO-SCOPE実測（2026年9月、ChatGPT・Claude・Gemini、Web検索を有効化）。製品名とカテゴリ名は伏せています。

44件のうち、意図したカテゴリの製品は2件でした。残りの42件は、まったく別ジャンルの製品です。

「システム」という言葉は、何も指定していないのとほぼ同じでした。この質問文に書かれている条件は「従業員数100名以下」「中小企業」の2つだけです。AIはその2つに合う製品を探し、ジャンルを問わず中小企業向けSaaSを並べました。

直前まで同じカテゴリの話をしていても、結果は変わりませんでした。AIは1つの質問を独立した入力として処理します。人間が読めば文脈から察しがつくところを、察しませんでした。

条件が曖昧なほど、AIは候補を広げていた

同じ質問で、もう1つ目についたことがあります。Geminiがこの1問だけで29件を挙げていました。ほかの4問では5〜8件です。

条件が絞られていない質問に対して、AIは候補を広げて答えようとする傾向が見られました。

ここは効果の見方に関わります。広い聞き方で自社の名前が挙がっていたとしても、それが29件のうちの1件なのか、5件のうちの1件なのかで意味が変わります。挙がったかどうかだけでなく、その回答に何件並んでいたのか、何番目だったのかまで見ないと判断できません。

1問だけ、ChatGPTの7件に上位製品が入っていなかった

「人事評価の運用がしやすいツールを探しています」という質問です。これもカテゴリ名は入れていません。

「上位3製品」は、カテゴリ名を入れた質問で3つのAIすべてに共通して挙がった3製品を指します。

ChatGPTが挙げた7件には、ほかの2つのAIで上位に並ぶ製品が1つも含まれていませんでした。代わりに、あまり見かけない名前が並びました。同じ製品名が、表記だけ変えて2回登場するという現象も起きています。

カテゴリ名が入っている質問では3つのAIが揃うのに、抜けると揃わなくなりました。発注者がどのAIを開くかは、こちらでは選べません。1つのAIで確認して「うちは出ている」と判断するのは、この業種でも危ない、ということになります。

「代わりになるツールは？」と聞くと、その製品自身が返ってくる

特定の製品名を挙げて、「代わりになるツールや類似サービスはありますか？」と聞きました。

3つのAIすべてが、指定した製品自身を回答に含めました。「代わり」を尋ねているのに、その製品が比較対象の1つとして並びます。AIが競合を列挙するとき、基準として元の製品を提示する動きがあるようです。

この質問は、ほかの質問より挙がる製品数が多くなりました。Claudeは14件を挙げています。乗り換えを検討している発注者は、こういう聞き方をする可能性があります。

つまり、自社名で聞かれたときの見え方と、競合名で聞かれたときに候補に入るかは別の話です。後者は、自社サイトを見ているだけでは分かりません。

SaaS企業のLLMO対策、どこから手をつけるか

今回の5問から言えることに絞って、順に挙げます。

1. カテゴリ名そのものを、製品ページに書く

カテゴリ名が入った質問では正しいカテゴリの製品だけが返り、抜けた質問では44件中42件が別ジャンルになりました。AIはカテゴリ名を手がかりにしています。

「業務をまるごと楽にするクラウド」のような言い方ではなく、「勤怠管理システム」のようにカテゴリの言葉をそのまま書きます。titleタグ、見出し、本文の冒頭。自社で付けた呼び方しか書かれていないと、発注者が使う言葉と一致しません。

2. 条件の言葉を、カテゴリ名とセットで書く

条件だけの質問でも、「従業員数100名以下」「中小企業」という条件はきちんと拾われていました。条件語は効いています。ただし単独では、ジャンルが散ります。

「従業員100名以下の企業向け勤怠管理システム」のように、条件とカテゴリを並べて書くのが形としては近いです。

3. 自社のカテゴリで、AIが読んでいるサイトを確認する

3つのAIで上位が一致していたのは、同じ情報源を読んでいるためだと考えられます。だとすると、自社サイトだけを直しても届きにくい可能性があります。

AIが回答を作るときに実際に参照したURLは記録できます。業種によってリンク先がまったく違うことは450件のリンクを調べた記事にまとめました。まず自社のカテゴリでどこが読まれているかを見てから、掲載の優先順位を決める順序になります。

4. 競合名での聞かれ方も測る

代替を尋ねる質問では、指定した製品自身が3つのAIすべてで返ってきました。Claudeは14件を挙げています。候補の数が多い聞き方なので、入り込む余地はあります。

自社名の質問だけを登録して測っていると、ここが抜けます。

5. 1つのAIの結果で判断しない

カテゴリ名が抜けた質問では、ChatGPTの7件にほかの2つのAIの上位製品が0件でした。3つを別々に見る必要があります。

そのうえで、1回ではなく続けて測ることになります。7週間・120回の定点観測では、週ごとの数字を見ているだけでは何も起きていないように見え、質問ごとに分けたときに動きが出ていました。

この計測で言えないこと

• 5つの質問を1回ずつ投げた結果です。1回では、実力なのか偶然なのか区別がつきません。
• 対象は特定のカテゴリ中心です。BtoB SaaS全体の傾向とは言えません。
• 上位が固定されていた理由は推測です。比較記事やレビューサイトが情報源になっていると考えられる、という段階までで、掲載すれば挙がるという因果は確かめていません。
• 計測は2026年9月時点のものです。上位の固定が今後も続くとは限りません。
• 製品名とカテゴリ名は伏せています。

よくある質問