業種別・美容クリニック

AIが見ていたのは、機器名と医師名だった美容クリニック・美容皮膚科のLLMO対策(AI検索対策)

2026年9月24日公開 執筆:GENTA

「都内でシミの治療に強い美容皮膚科は?」とChatGPTに聞くと、いくつかの院名と短い紹介文が返ってきます。その紹介文に何が書かれているかを数えると、自院サイトのどこをAIが見ているかが見えてきます。

AGEO-SCOPEで都内の美容クリニックに関する質問を3つのAIに投げ、挙がった92院・紹介文109件を分析しました。質問の種類ごとに、AIが語る内容ははっきり分かれています。後半では、今日からできる改善を8つと、1回の計測で判断してはいけない理由をまとめます。

目次

  1. 美容クリニックのLLMO対策とは
  2. 92院のうち、3つのAI共通は0院だった
  3. 質問の種類で、AIが語る内容が変わる
  4. 1回の計測で判断できない、これだけの理由
  5. 今日からできる8つの改善
  6. 医療広告ガイドラインとの関係
  7. よくある質問

美容クリニックのLLMO対策とは

LLMO対策(AI検索対策・GEO対策・AIO対策とも呼ばれます)とは、ChatGPT・Claude・GeminiなどのAIに相談されたとき、回答の中で自院の名前が挙がり、正しく紹介されるようにするための取り組みです。

美容医療では、検討する人が「シミが消えない」「二重整形をどこで受けるか」といった状態でAIに相談します。検索結果と違うのは、AIが数件だけを名前で挙げ、短い紹介文を添えて説明してしまうことです。どの院が挙がるかだけでなく、何と説明されるかまでがAI任せになります。

対策の進め方そのものは「LLMO対策、最初にやるのはサイト修正ではなかった」にまとめています。この記事では、美容クリニックのデータだけを扱います。

92院のうち、3つのAI共通は0院だった

2026年9月、都内の美容クリニックに関する5つの質問を、ChatGPT・Claude・GeminiにWeb検索を有効にした状態で投げました。

113件

紹介の総数AIが回答の中で名前を挙げた美容クリニック(のべ)

92院

院の数重複を除いた院数。1回しか挙がらなかった院が大半でした

0院

3つのAI共通ChatGPT・Claude・Geminiのすべてに挙がった院

92院のうち、3つのAIすべてに挙がった院は1つもありませんでした。挙げた院数もAIによって違い、ChatGPTが28院、Claudeが20院、Geminiが55院です。とくに二重整形の質問では、ChatGPTが4院しか挙げなかったのに対し、Geminiは17院を並べました。

ここから言えるのは、ChatGPTで自院が出てこなくても、それが全体の結論にはならないということです。逆に、ChatGPTで挙がっているからといって安心もできません。

質問の種類で、AIが語る内容が変わる

ここからが本題です。AIが添えた紹介文109件を質問ごとに読むと、語られる要素がはっきり分かれていました。

①「シミ・肝斑の治療に強い美容皮膚科は?」——機器名と治療法

計測メモ|シミ・肝斑の質問

返ってきた紹介文22件のうち、13件が機器名・治療法名に触れていました。ピコレーザー、ピコトーニング、IPL(フォトフェイシャル)、メソセラピー、ケミカルピーリング、内服・外用の併用といった具体名です。

「肌の悩みに寄り添います」ではなく、何を使ってどう治すのかが紹介文の中心でした。導入機器の正式名称が施術ページに書かれていない院は、この質問で紹介する材料がありません。

②「二重整形が上手い医師がいるクリニックは?」——医師個人と症例数

計測メモ|二重整形の質問

紹介文26件のうち、8件が担当医・院長に言及し、7件が症例数や施術件数に触れていました。「目元整形を専門とする院長」「0.1mm単位のデザイン」「年間2万件以上の二重整形」といった書かれ方です。

施術の巧拙をたずねる質問では、AIは院ではなく人を探しに行きます。医師個人のプロフィールページがあるかどうかが、そのまま材料の有無になります。

③「メンズ向けの美容クリニックは?」——院数と料金体系

紹介文19件のうち、9件が展開院数に触れていました。「都内に10院を展開」「全国展開の男性専門クリニック」という形です。あわせて「追加費用が少ない明朗会計」「1回ごとの都度払いが可能」といった料金体系も語られていました。

④「無理な勧誘がない、相談しやすい院は?」——カウンセリング体制

計測メモ|不安を起点にした質問

紹介文21件のうち、9件が完全個室・完全予約制などのカウンセリング体制に触れ、7件は「無理な勧誘は行わず」という文言そのものを使っていました。各院のサイトに書かれている一文が、ほぼそのまま引用されています。

この質問は、別の調査で大手グループの割合が最も低かった(19件中2件、11%)質問でもあります。施術名で聞かれると大手が68%を占めるのに対し、不安や悩みから聞かれたときは個人院が並びました。中小規模の院にとっては、ここが入り込みやすい土俵だということです。

4つに共通しているのは、AIが紹介文に使っていたのは各院サイトに書かれている具体的な記述だったことです。実際、7業種を比べた別の集計でも、美容クリニックでAIが院に添えたリンクの78%は各院の公式サイトでした。

LLMO対策の「分析→改善提案→効果の確認」を、1つのツールで

AGEO-SCOPEは、検討者が使いそうな質問でAIの回答を分析し、上位院の紹介文と自院サイトを突き合わせて「次に何を書き足すか」を根拠つきで提案します。直した後の変化も毎週の計測で確かめられます。

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1回の計測で判断できない、これだけの理由

ここまでの数字は、2026年9月のある1日の結果です。これだけを見て「自院はAIに出ていない」と判断するのは危険です。理由は2つあります。

AIの回答は、毎回変わる

弊社が恵比寿のパーソナルジムで同じ質問を2回投げたとき、挙がった店の顔ぶれが一致したのは43〜76%でした。1位と13位を行き来した店もあります。新宿区の税理士を15回計測したときは、最も多く挙がった事務所でも15回中4回でした。

研究レビューも、同じ結論に立っている

GEO研究45本のレビュー(2026年7月)

2023年11月から2026年7月までのGEO研究45本を整理した批判的レビューでは、同じ質問を繰り返しても引用されるサイトの重なりは日ごとに0.34〜0.42程度(Jaccard係数)にとどまると報告され、1つの質問につき7〜8回の反復計測が出発点として推奨されています。

また、Googleの通常検索・AIによる概要・Geminiの3つを比べると、挙がるURLの重なりは0.11〜0.18でした。レビューは「可視性はエンジンごと、画面ごとに別物として扱うべきだ」としています。

出典:Olivier Martinez (Sciences Po), Optimizing Visibility in Generative Engines: A Critical Survey of Generative Engine Optimization (2023-2026), arXiv:2607.14035(2026年7月15日版)

このレビューは、GEO・LLMO対策の効果についても慎重です。「すでに文脈に入っている内容が引用や順位を動かす」ことには高い確信度を置く一方で、施策が持続的に自然な露出を高めることの確信度は低く、引用がクリックや売上につながることの確信度は非常に低いと評価しています。有名な「40%改善」という数字も、固定された5文書の中での相対的なシェアの話であり、閲覧者が40%増えるという意味ではないと指摘されています。

つまり、こういうことです。「LLMO対策をすれば来院が増える」と言える段階ではありません。いま確かめられるのは、どの質問で自院が挙がっているか、紹介文に何が書かれているか、修正した後にそれがどう変わったか、までです。だからこそ、1回きりの調査ではなく、同じ質問・同じ条件での反復計測が要ります。毎週1回の計測なら、7〜8回分がたまるまでおよそ2ヶ月です。

今日からできる8つの改善

いずれも、今回の計測でAIが実際に紹介文に使っていた要素です。大がかりなサイト改修は必要ありません。

  1. 施術ページに、機器名と治療法を正式名称で書く「ピコレーザー(ピコウェイ)」「IPL(フォトフェイシャル)」のように。シミ・肝斑の紹介文22件中13件が機器名に触れていました
  2. 医師個人のページを作る担当医の専門分野、経歴、在籍学会。二重整形の質問では、紹介文の8件が医師個人に言及していました
  3. 症例数・施術件数を数字で書く「年間○件」「累計○件」。7件の紹介文が件数に触れていました。集計期間と範囲を添えて、誇張にならない数字を選んでください
  4. カウンセリングの進め方を文章で書く完全個室か、当日契約を求めないか、所要時間はどれくらいか。「無理な勧誘は行いません」という一文がそのまま引用されていました
  5. 料金を具体的な金額で書く総額・税込・追加費用の有無まで。「明朗会計」「都度払い可」といった表現が紹介文に使われていました
  6. 院数・エリア・アクセスを明記する「都内○院」「○○駅から徒歩○分」。メンズ向けの質問では、紹介文19件中9件が院数に触れていました
  7. 悩み起点のページを用意する施術名のページだけでなく、「シミが消えない」「人に知られずに相談したい」といった相談内容から入るページを。悩み起点の質問では大手の割合が11%まで下がりました
  8. AIクローラーをブロックしていないか確認するこれが最優先です。ブロックしていると、上の7つはすべて読まれません。手順はLLMO対策の進め方に書いています

なお、これらを直してもAIの回答に必ず出るようになるわけではありません。今回のデータから言えるのは、書いていないことは紹介されない、ということまでです。

よくある質問

美容クリニックにLLMO対策は必要ですか?

施術を検討する人がAIに相談する場面がある以上、自院がどう紹介されているかは把握しておく価値があります。今回の計測では、3つのAIが挙げた美容クリニックは92院で、3つのAIすべてに挙がった院は0院でした。ChatGPTで自院が出てこなくても、Geminiには出ているという状態が普通に起きています。

美容皮膚科のAI対策は、何から始めればいいですか?

施術ページに治療法や機器の正式名称が書かれているかの確認からです。シミ・肝斑の質問では、AIの紹介文22件のうち13件がピコレーザーやIPLといった機器名・治療法名に触れていました。AIは各院のサイトに書かれている内容をそのまま紹介文に使っており、書かれていない要素は紹介されません。

AIの回答に出てくるかどうかは、1回調べれば分かりますか?

分かりません。2026年7月に公開されたGEO研究45本のレビューでは、同じ質問を繰り返しても引用されるサイトの重なりは日ごとに0.34〜0.42程度にとどまるとされ、1つの質問につき7〜8回の反復計測が出発点として推奨されています。弊社の計測でも、恵比寿のパーソナルジムで2回の回答の一致率は43〜76%でした。

LLMO対策をすれば、来院数は増えますか?

増えるとは言えません。前述の45本のレビューでは、AIに引用されることがクリック数や売上につながるという証拠は「非常に低い確信度」と評価されています。現時点で確かめられるのは、どの質問で自院が挙がっているか、紹介文に何が書かれているか、修正後にそれがどう変わったかまでです。