採用のLLMO対策・採用サイトが読まれたのは5問中1問だけだった。求職者の聞き方で5問×3AI。110件の回答を分類しました

採用のLLMO対策で、何を測ったか

LLMO対策（AI検索対策・AIO対策とも呼ばれます）とは、AIに相談されたときに自社の名前が挙がり、正しく紹介されるようにする取り組みです。採用の文脈では、求職者がAIに相談したときに自社が出てくるかということになります。

2026年11月2日、求職者が打ちそうな5つの質問を用意し、ChatGPT・Claude・GeminiにWeb検索を有効にした状態で投げました。3AIとも検索を実行しています。

出典：AGEO-SCOPE実測（2026年11月2日、5問×3AI＝15回答、Web検索を有効化）。挙がった会社・サービス110件と、添えられていた出典を分類。

見たのは、名前が挙がったかどうかだけではありません。AIがどこを読んでその会社を挙げたのかです。結論から書くと、企業の採用サイトが出典になったのは、5問のうちQ3の1問だけでした。

「求人を探しています」で、採用サイトは0件だった

まずQ5です。「さいたま市で正社員の求人を探しています」。求職者がいちばん素直に打ちそうな聞き方です。

返ってきたものが、3つのAIできれいに割れました。

ClaudeとGeminiは、会社名を1つも返しませんでした。「求人を探すなら、このサイトを見てください」という答え方です。

問題はChatGPTのほうです。会社名は5社返ってきました。ところが出典を開くと、すべて求人媒体の掲載ページでした。

Q5の出典17件を数えると、企業の自社サイトは0件でした。

つまり、求人を探す聞き方をされたとき、3つのAIとも求人媒体を読んでいました。違いは、媒体の名前を返すか、媒体に載っている会社名を返すかだけです。採用サイトをどれだけ整えても、この質問には届きません。

同じ構造は不動産でも出ています。物件を探す質問だけ、AIが返したのは会社名ではなくSUUMOやアットホームといったポータルの名前でした。探し物の質問では、AIは媒体に流すようです。

「どんな会社がおすすめ？」に、Geminiは1社も挙げなかった

Q1は「エンジニアとして転職するなら、どんな会社がおすすめ？」。会社を聞いている質問です。

Geminiの回答に、企業名は1つも出てこなかった

Geminiは検索を実行したうえで、会社名を1社も挙げませんでした。返ってきたのは条件の説明です。

• 「月平均残業時間が20時間以内、年間休日が120日以上が目安」
• 「フレックスタイム制度やリモートワーク制度が導入されており、実際に利用しやすい企業がおすすめ」
• 「最新技術への投資と活用」「明確なキャリアパスと研修制度」

会社選びの基準を解説して終わりでした。求職者がこの回答を見ても、応募先は1社も分かりません。

ChatGPTは「大手SIer」を会社名として返した

ChatGPTは6件を挙げましたが、その中に「大手SIer」「外資系IT企業」が含まれていました。会社名ではなく、カテゴリの名前です。

残りも、実在の会社が1社と、転職エージェント3社でした。出典はいずれも転職メディアの記事で、事業会社の採用サイトは0件です。

Claudeは10件すべてが転職サービスだった

Claudeが挙げた10件は、レバテックキャリア、Findy、ビズリーチ、Geekly、paiza転職など、すべて転職サービスの名前でした。事業会社は1社もありません。

「どんな会社がおすすめ？」と聞かれて、3つのAIが返したのは、条件の説明か、カテゴリ名か、転職サービスでした。

新卒の質問では、38件すべてに出典がなかった

Q4「新卒で入るならどの企業がいい？」は、5問で最も多い38件が挙がりました。ClaudeとGeminiが17件ずつです。

並んだのは、総合商社、メガバンク、大手メーカー、航空会社、大手食品。知名度の高い会社ばかりでした。

そして特徴がもう1つあります。38件すべてに、出典のURLが付いていませんでした。

ChatGPTの4件には、厚生労働省と就職情報サイトが混ざっていました。企業を聞かれて、省庁とサイトを返しています。

採用サイトが読まれたのは、条件で聞いた1問だけ

5問で唯一、企業の採用サイトが出典になったのがQ3です。「残業が少なく、育児と両立しやすい会社は？」。

出典14件のうち10件が、挙がった企業自身のサイトでした。採用ページや、働き方を説明しているページです。

Q3とほかの4問の違いは、聞き方が「条件」になっていることです。「残業が少ない」「育児と両立しやすい」という条件に合う会社を探すとき、AIは各社のサイトを読んで判断していました。

逆に言えば、条件が書かれているページを持っている会社が、この質問では拾われます。平均残業時間、育休取得率、復職率、制度の利用実績。数字で書かれていれば、AIが照合できます。

ここが、採用のLLMO対策で唯一はっきりした突破口でした。

Geminiは8社すべてに、同じトップページを貼った

Q2「飲食業界で働きやすい会社を教えて」では、Geminiが8社を挙げました。出典を見ると、8社すべてに同じURLが貼られていました。

しかもそれは記事のURLですらなく、大手ポータルサイトのトップページでした。どの記事を読んだのかが分かりません。

名前が挙がったかどうかだけを見ていれば、この8社は「Geminiに載った会社」に見えます。出典まで開くと、根拠として機能していないことが分かります。

AIが挙げた名前と出典がずれる現象は、ほかの業種でも出ています。注文住宅では、7社の名前に別業種・別県の会社のURLがまとめて貼られていました。

採用担当が、ここから何をするか

今回の110件から言えることに絞ります。

1. 「求人を探す」聞き方は、採用サイトでは取れない

Q5の出典17件に、企業の自社サイトは0件でした。この聞き方をされたとき、3つのAIとも求人媒体を読んでいます。

ここを取りにいくなら、採用サイトの改修ではなく媒体側の掲載内容が対象になります。ChatGPTが挙げた5社は、いずれも求人媒体の掲載ページから拾われていました。

2. 取りにいくのは、条件で聞かれる質問

採用サイトが読まれたのはQ3だけでした。「残業が少ない」「育児と両立しやすい」のような条件で聞かれたときです。

自社の働き方について、照合できる数字がサイトに書かれているかを見てください。平均残業時間、育休取得率と復職率、有給取得率、リモート勤務の実施状況。「風通しが良い」「アットホームな職場」では照合できません。

3. 新卒領域は、現時点では動かしにくい

Q4は38件すべて出典なしで、挙がったのは大手ばかりでした。自社サイトを直しても結果が変わりにくい可能性があります。ここに時間を使う前に、Q3のような条件の質問で測ってみるほうが現実的です。

4. 3つのAIを別々に見る

Q1ではGeminiが1社も挙げず、Q5ではChatGPTだけが会社名を返しました。同じ質問でも返ってくるものが違います。1つのAIで確認して判断すると、実態とずれます。

そのうえで、1回ではなく続けて測ることになります。7週間・120回の定点観測では、週ごとの数字を見ているだけでは何も起きていないように見え、質問ごとに分けたときに動きが出ていました。

この計測で言えないこと

• 5つの質問を1回ずつ投げた結果です。1回では、実力なのか偶然なのか区別がつきません。
• エリアはさいたま市、業界はIT・飲食を中心にした質問です。別のエリアや業界では結果が変わります。
• 特定の企業を対象にした計測ではありません。「自社が出るかどうか」は、自社名と業種で測り直す必要があります。
• Q4で出典が示されなかった理由は分かりません。出典がなかったという事実までです。
• 採用サイトを直した会社と直していない会社を比べてはいません。改修が結果にどう効くかは、この設計では測れません。
• 計測は2026年11月2日時点です。AIごとの傾向が今後も続くとは限りません。
• 個別企業の社名と、出典のURLは伏せています。

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