人材・採用のLLMO対策・AIは1本の記事から6社を挙げていた。外部サイト24件のうち20件が、5本の記事に集中していました

人材・採用のLLMO対策で、出典を見る理由

LLMO対策（AI検索対策・AIO対策とも呼ばれます）とは、AIに相談されたときに自社の名前が挙がり、正しく紹介されるようにする取り組みです。

名前が挙がったかどうかだけを見ていると、次に何をすればいいかが決まりません。AIがどこを読んでその会社を説明したのかまで分かって、初めて手を入れる場所が決まります。

2026年8〜9月、採用代行・人材紹介について7種類の質問をChatGPT・Claude・GeminiにWeb検索を有効にして投げました。挙がった会社に添えられたリンクは82件です。

出典：AGEO-SCOPE実測（2026年8〜9月、採用代行・人材紹介、7問×3AI、Web検索を有効化）。会社名に添えられたリンク82件を分類。

どの会社が挙がったかという結果そのものは採用代行・人材紹介のLLMO対策にまとめています。この記事は、そこから出典の部分だけを取り出したものです。

ChatGPTとGeminiで、外部サイトの使い方が逆だった

外部サイトへのリンクは24件でした。この24件が、何本の記事から出ていたかを数えます。

ChatGPTの4件は、すべて別々のサイトでした。1つの会社につき1つのサイトを読んでいます。

Geminiは違いました。14件がわずか3本の記事から出ています。最も多い1本からは6社がまとめて挙がりました。複数の会社を並べて紹介している記事を読み、そこに載っている会社を列挙しているということです。

美容クリニックでも同じ構造が出ていました。あちらはChatGPTが公式サイト100%、Claudeが半分まとめ記事という分かれ方です（AIごとに見ている場所が違った。）。

1つの質問で、Geminiは2本の記事を読んでいた

Geminiの14件を質問ごとに割ると、1問に集中していました。

「名古屋で採用支援を頼めるおすすめの会社は？」。この1問だけで、外部サイトへのリンクが11件出ています。企業の採用担当者が、採用業務を委託する先を探している想定の質問です。

そして引用元は2本でした。1本から6社、もう1本から5社です。

同じ質問に答えるのに、性質のまったく違う2本の記事を読んでいました。順に見ます。

片方の記事からは、個人向けのサービスが並んだ

記事Aから挙がった6社がこれです。

• リクルートエージェント
• doda
• ワークポート
• type転職エージェント
• ランスタッド
• マイナビAGENT

いずれも個人が転職するときに使うサービスです。質問は「企業が採用支援を頼める会社」でした。頼む側と、頼まれる側が入れ替わっています。

AIが嘘をついたわけではありません。名古屋の転職エージェントを並べた記事を読み、そこに書かれていた会社を挙げただけです。読んだ記事が、質問とは別の読者に向けて書かれていたということです。

もう片方からは、地場の5社が挙がっていた

記事Bから挙がった5社は、全国的な知名度のある社名ではありませんでした。名古屋で採用支援を手がけている個別の会社です。質問の意図に合っています。

※ 個別企業のため、社名と引用元のURLは伏せています。

ここが、規模の大きくない会社にとっての手がかりになります。

• 大手と同じ土俵で自社サイトを競わせなくても、1本の記事に載ることで回答に入っていた
• その記事は、エリアと業務内容が質問に合っていた
• 挙がった5社は、1本の記事からまとめて出ている。つまりその記事に載っているかどうかが、5社の明暗を分けていた

地方で地場の会社に定位置がある、という傾向は別のエリアでも出ています。福岡で計測したときには、3つのAIすべてに挙がった会社が1社ありました。

ここから何をするか

今回の82件から言えることに絞ります。

1. 自社の領域で、どの記事が読まれているかを調べる

最初にやることは、記事に載せてもらう交渉ではありません。自社の業務とエリアの質問で、AIが実際にどのページを読んでいるかを見ることです。

今回のように、1本の記事が5社も6社も生んでいることがあります。その記事が特定できれば、手の打ちようがあります。特定しないまま媒体に出稿しても、AIがそこを読んでいなければ意味がありません。

2. 質問を、企業向けと個人向けに分けて測る

「採用支援を頼める会社」と「おすすめの転職エージェント」は、読者が逆です。ところがAIは、企業向けの質問に個人向けの記事を使うことがありました。

どちらの質問で挙がっているのかを分けて記録しないと、自社がどの土俵にいるのか分かりません。

3. ChatGPTとGeminiを別々に見る

ChatGPTは1件1サイト、Geminiは1本から4.7社でした。自社サイトを整える施策が効く相手と、記事に載ることが効く相手が分かれています。

そのうえで、1回ではなく続けて測ることになります。7週間・120回の定点観測では、週ごとの数字を見ているだけでは何も起きていないように見え、質問ごとに分けたときに動きが出ていました。

この計測で言えないこと

• 7つの質問を1回ずつ投げた結果です。1回では、実力なのか偶然なのか区別がつきません。
• 外部サイトへのリンクは24件、引用元は9本だけです。母数が小さいので、傾向としては弱めに見てください。
• 記事に載っている会社と載っていない会社を分けて比べてはいません。掲載の有無が結果にどう効くかは、この設計では測れません。
• Geminiが質問と違う向きの記事を読んだ理由は分かりません。観察した事実までです。
• 計測は2026年8〜9月です。AIごとの傾向が今後も続くとは限りません。
• 個別企業の社名と、引用元のURLは伏せています。

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