LLMO対策、最初にやるのはサイト修正ではなかったLLMO対策のやり方・進め方を実測データで解説

AIがWeb検索で情報を集めるとき、GPTBotやClaudeBotといったクローラーがサイトを読みに来ます。これを弾いていると、どれだけ文章を整えても読まれません。

「うちは何も設定していないから大丈夫」と思うかもしれません。私たちもそう思っていました。

Cloudflareを使っている場合、確認すべき設定は2か所あります。

• 「AIボットをブロック」の設定
• 「セキュリティ」→「ボットトラフィック」→「robots.txtを管理」の設定（3つの選択肢から選ぶ形式）

片方を切っても、もう片方が有効なら解決しません。画面の奥にあるため、存在自体に気づきにくい設定です。管理画面の表記は変わることがあるので、見つからない場合はCloudflareのヘルプで「AI bot」「robots.txt」を検索してください。

robots.txtは、少なくともAIクローラーを拒否する記述がないことを確認します。AGEO-SCOPEの現在の設定はこれだけです。

User-agent: *
Allow: /

Sitemap: https://ageo-scope.com/sitemap.xml

LLMO対策で最も結果を左右するのが、この手順です。どんな言葉で聞かれるかによって、AIが挙げる会社はまったく変わります。

中小の会社にとって、これは希望のある結果です。広い言葉では大手が並びますが、具体的な悩みや条件で聞かれたときには、専門性のある会社が挙がる余地が大きくなります。

逆に、言葉がずれていると計測自体が意味をなさなくなります。

質問を決めるときの3つの確認

• 社内の言葉ではなく、お客様の言葉か。問い合わせメールや商談で、お客様が最初に口にした言葉を拾います。
• サービス名ではなく、悩みや状況で書いているか。「〇〇に強い」「〇〇で困っている」の形にすると、実際の相談に近づきます。
• エリアや条件が入っているか。地域の商売なら地名、BtoBならカテゴリ名を必ず入れます。

質問が決まったら、現状を測ります。ポイントは、ChatGPTだけで判断しないことです。AIごとに回答はまったく違います。

エンジニア採用に強い人材紹介会社をたずねた結果

3つのAIすべてに挙がった会社　0社

ChatGPTとClaudeの間でも、重なった会社は1社もありませんでした。ほかの業種でも同じ傾向です。

ChatGPTで出ていなくてもGeminiでは挙がっている、ということは珍しくありません。1つのAIだけを見て「出ていない」と結論づけると、すでに取れている場所を見落とします。

なお、BtoB SaaSは例外的で、カテゴリ名を含めて聞くと3つのAIに共通して挙がる製品が3製品ありました。業種によって「AI同士の意見が揃いやすいか」が違うため、自社の業種で実際に確かめる必要があります。

測り方の目安

• ChatGPT・Claude・Geminiの3つで、同じ質問を使う
• Web検索を有効にした状態で聞く（実際の相談者と同じ条件）
• 1回で判断せず、日を変えて何度か聞き、「何回中何回」で記録する
• 自社だけでなく、回答に挙がった他社の名前もすべて控える

ここで初めて、サイトに何を書くかの材料が揃います。見るのは2つです。AIが紹介文でどんな言葉を使っているかと、AIがどのサイトを読んで答えているかです。

AIが紹介に使っている言葉

AIは回答で、各社の特徴を短い言葉で説明します。その言葉を数えると、業種ごとに「効いている言葉」が見えてきます。

同じパーソナルジムでも、恵比寿では「手ぶらOK」が22回挙がり、銀座では1回だけでした。「ジムならこの言葉」という正解はなく、エリアや客層によって変わります。一般的なLLMO対策の解説に載っている言葉をそのまま使うのではなく、自社の質問で実際に挙がっている言葉を拾ってください。

そのうえで、上位の会社には書いてあって自社サイトにない情報を探します。士業やBtoBなら、件数・社数・継続率といった具体的な数字が書かれているかは、まず確認したい点です。

AIが読んでいるサイト

AIは自社サイトだけを読んでいるわけではありません。むしろ、自社サイトがまったく参照されていないこともあります。

参照先の傾向もAIによって違います。パーソナルジムの計測では、ChatGPTはGoogleマップ、Claudeはホットペッパー、Geminiはまとめ記事を読む傾向がありました。

自社サイトの文章を直すことだけがLLMO対策ではありません。AIが読んでいる比較記事・口コミサイト・プレスリリースに、自社の正しい情報が載っているかも、同じくらい重要な確認点です。

サイトを修正したり、掲載先を増やしたりしたら、手順3と同じ質問・同じ条件で測り直します。ここを省くと、やったことが効いたのかどうか分からないまま次の施策に進むことになります。

• 何を、いつ変えたかを記録する。複数の変更を同時に入れると、どれが効いたか区別できません。
• 質問を途中で変えない。手順2で見たとおり、言葉が少し違うだけで結果が変わるため、比較できなくなります。
• 1回の結果で判断しない。回答はもともと毎回変わります。修正の前後それぞれで、何回か分の割合を比べます。

また、変化が出るまでの時間はAIやサイトの状況によって違い、直せば必ず挙がるようになるものでもありません。だからこそ、定期的に同じ物差しで測り続けることが、LLMO対策でいちばん地味で、いちばん欠かせない作業になります。