GEO・LLMO・AIO・AEOの違い言葉だけ変えて、同じ質問を5回投げた

GEO・LLMO・AIO・AEOの違いは、定義では決まらない

先に、言葉の整理だけしておきます。

• GEO（Generative Engine Optimization）— 2023年の論文由来。研究の世界の標準
• LLMO（Large Language Model Optimization）— 日本で広まった呼び方
• AEO（Answer Engine Optimization）— 検索が「答えを返すもの」になったという見方から
• AIO（AI Optimization）— GoogleのAIによる概要を指す使われ方も混在

45本のGEO研究を整理した2026年のレビューは、これらを「別個の手法ではなく、同じ現象を別の商用製品に当てはめて呼んでいるもの」として扱っています。人間にとっては、ほぼ同じ言葉です。言葉の成り立ちは「LLMOとは」に詳しく書きました。

問題はここからです。AIにとっても同じ言葉なのか。意味が同じなら、どの言葉で聞いても同じツールが返ってくるはずです。確かめました。

言葉だけ変えて、同じ質問を5回

2026年9月18日、ChatGPT・Claude・Geminiに、Web検索を有効にした状態で次の5問を投げました。変えたのは用語の部分だけです。語順も言い回しも揃えています。

5問 × 3AI で15回。挙がったツールは、のべ151件、重複を除いて105種でした。用語ごとの結果は次のとおりです。

「GEO」はMEOと間違われる

いちばん差が出たのがGEOでした。Geminiが挙げた20件は、BrightLocal、Localo、Local Falcon、GeoRanker、Birdeye、Podium。すべてローカルSEO・MEOのツールです。Google広告やFacebook広告まで並びました。

「GEO」を地理の意味で受け取り、Googleマップ対策のツールを紹介しているわけです。生成AIの話は出てきません。

同じ現象は、別の計測でも起きました。自社ブランドの計測で「AI検索対策（GEO）ができるおすすめのツールを教えて」と聞いたとき、Geminiが挙げたのはMEOアナリティクス、Canly、マップ職人、ナビタイムジャパンなど。括弧でGEOと添えただけで、回答がMEOに引っ張られました。

これは実務に直結します。GEOという言葉で自社の露出を測っていると、そもそも違う市場を測っていることになりかねません。

「AIO」はSEOツールに流れる

AIOでGeminiが挙げた16件は、Semrush、Ahrefs、SE Ranking、Ubersuggest、Surfer SEO、All in One SEO。通常のSEOツールが中心でした。

AIOは「AI Optimization」の略でもあり、GoogleのAI Overviews（AIによる概要）を指しても使われます。後者で受け取られると、AI概要に載るための対策＝SEOという連想になり、既存のSEOツールに流れていきます。実際、Claudeの回答にはGoogle Search ConsoleやSchema Markup Validatorといった、無料の構造化データ検証ツールまで含まれていました。

「AI検索対策」では記事作成ツールが並ぶ

略語を使わず「AI検索対策ツール」と聞いた場合です。Geminiが挙げた22件は、Transcope、SAKUBUN、Emma Tools、Creative Drive、BringRitera、Jasper、Catchy。AIで記事を書くツールが並びました。

さらに、ChatGPT Search・Google Gemini・Claude そのものを「ツール」として列挙した回答もありました。「AI検索」という言葉が、対策の対象なのか、対策の道具なのかを区別できていないということです。

略語を避ければ伝わるとは限らない、という例になっています。

「AEO」は貿易用語とぶつかる

AEOは、5つの中で挙がった件数が最も少なく19件でした。中身はProfound、Conductor、Otterly.AI、Scrunch AI、AthenaHQと、海外の可視性計測ツールが中心です。国内サービスはほとんど出てきません。

そしてAEOには、もう1つ別の意味があります。貿易分野の認定事業者制度（Authorized Economic Operator）です。実際、別の計測でChatGPTが挙げた項目の中に「Knowledge of Authorized Economic Operator (AEO)」が混ざっていました。

いちばん近かったのは「LLMO」

5つのうち、最も的を射ていたのがLLMOでした。ChatGPTが挙げた5件は、すべて国内のLLMO専業ツールです。そのうち3件は、運営会社まで確認できました。

• LLMOA（エルモア） — GladCube運営
• LLMOinsight — 株式会社Letier運営
• LLMOチェキ — 株式会社Itera運営

日本語で情報を探す人が使う言葉と、国内サービスが名乗っている言葉が一致している。言葉を合わせると、返ってくる結果の的確さが上がるということです。

ただし、完璧ではありません。残る1件は、確認した時点で公式サイトにたどり着けませんでした。実在しないサービスが混ざっている可能性があります。AIの回答に名前が並んでいても、そのすべてが存在するとは限らないということです。

5用語の重なりは0.07〜0.21

用語どうしで、挙がったツールがどれだけ重なっていたかを数字にしました。1.00なら完全一致、0.00ならまったく重ならないという指標です。

最も低いのはLLMOとGEOの0.07でした。研究の世界では同じものを指す2つの言葉なのに、AIに聞くとほとんど重なりません。最も高いLLMOとAI検索対策でも0.21です。

5つの言葉すべてに共通して挙がったツールは、105種のうち3つだけでした（AIsearchmap、Otterly.ai、Profound）。

この数字には比較対象があります。前述の研究レビューでは、Googleの通常検索・AIによる概要・Geminiという別々のエンジンの間で、挙がるURLの重なりが0.11〜0.18とされています。今回は同じ日・同じAIで、言葉を変えただけ。それがエンジンを変えるのと同じかそれ以上の差を生んでいます。

どの言葉で計測すべきか

ここまでを踏まえると、答えは「1つに絞らない」になります。

• 複数の言い方で測る。共通して挙がるツールが3つしかない以上、1つの言葉で測った結果は、その言葉の中での話にすぎません。
• お客様が使う言い方を優先する。業界内の略語ではなく、相談してくる人が実際に打つ言葉を選んでください。
• 略語を使わない聞き方も試す。ただし「AI検索対策」のように、略語を外すと別の意味に流れることもあります。どちらが良いかは測って決めるしかありません。

この1回で言えないこと

正直に書いておきます。今回の計測は、2026年9月18日の1回分です。

AIの回答は同じ質問でも毎回変わります。45本のGEO研究をまとめたレビューでは、引用されるサイトの重なりは日ごとに0.34〜0.42程度とされ、1つの質問につき7〜8回の反復計測が出発点として推奨されています。今回はその1回目にすぎません。

ですので、ここで言えるのは次のところまでです。

• 言えること：ある日のある時点で、用語を変えると返ってくるツールが大きく変わった。GEOがMEOと解釈される、AIOがSEOに流れるといった誤解が、実際に起きていた。
• 言えないこと：この傾向がいつも起きるのか。どの用語が長期的に有利なのか。用語を変えれば露出が増えるのか。

この5問は2026年9月18日に1回計測したものです。1回の結果で判断してはいけない理由は「LLMO対策、最初にやるのはサイト修正ではなかった」にまとめています。

参考にした資料 AGEO-SCOPE実測（2026年9月18日、ChatGPT・Claude・Gemini、Web検索を有効化、5問×3AI＝15回）
Olivier Martinez (Sciences Po), Optimizing Visibility in Generative Engines: A Critical Survey of Generative Engine Optimization (2023-2026), arXiv:2607.14035（2026年7月15日版）

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